한국언론진흥재단

대규모 언어모델 (LLM) 활용 시범 서비스 개발

• 관련 연구보고서 : 대규모 언어 모델과 저널리즘 (https://www.kpf.or.kr/front/research/selfDetail.do?miv_pageNo=&miv_pageSize=&total_cnt=&LISTOP=&mode=W&seq=595880&link_g_topmenu_id=676f2f0f377b4b19840685a46f69a233&link_g_submenu_id=a36215d6b1b6484eaa30d9aea34fb199&link_g_homepage=F&reg_stadt=&reg_enddt=&searchkey=all1&searchtxt=)

   

2022년~2024년 뉴스 알고 유지보수 개발

2022.02 ~ 2024.5 시스템 구축 및 운영

• 뉴스 배열 알고리즘 학습 체험 웹사이트 “NewsAlgo” 유지 보수  프로젝트 수행
• 2018년 개발 완료된 뉴스트러스트의 일부 기능을 ‘미디어 리터러시 교육’에 활용하기 위해 개발된 서비스
• 뉴스 기사 내용에 따라 A.I. 알고리즘이 어떠한 기준과 원리로 뉴스를 배열하는지 이해하고 직접 체험 가능 기능 보유
• 언론미디어학과 등 학교 수업에서 실습용으로 활용

디지털 뉴스 유통 구조 개선 포럼 논의용 임시 사이트 개발

2022.09 ~ 2022.11 시스템 구축 및 운영, 자연어 처리(NLP)

• 관련기사: ‘공공포털’ 논의 무엇을 남겼나 (https://www.mediatoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=307175 "미디어오늘 ‘공공포털’ 논의 무엇을 남겼나")

   

언론사를 위한 언어정보 자원 개발

2021.07 ~ 2021.12 자연어 처리(NLP)

한국언론진흥재단 보유 20년치 뉴스 기사(약 4천만건) 데이터를 학습한 'KPF-BERT' 언어 모델 구축 프로젝트 참여

• BERT란 무엇인가? 유튜브 동영상 바로가기 (https://www.youtube.com/watch?v=Pj6563CAnKs)
• 한국언론진흥재단 KPF-BERT GitHub (https://github.com/KPFBERT/kpfbert)

KPF-BERT 활용 사례

• 뉴스 기사 요약 (https://github.com/KPFBERT/kpfbertsum)
• 클러스터링 (https://github.com/KPFBERT/kpfSBERT_Clustering)